隨著人工智能時代的到來,財務會計一夜之間變成了一個很容易被機器取代的領域，巨靈鳥作為行業的一名初級從業者也來談談這一革命性變化的見解，并提供一些對職業未來的建議

1、會計證取消猶如一個春雷在2000萬會計人員中炸響。 其實在計算機出現后會計這個行業就一直在經歷著變化，會計證的取消只是這個變化的延續而已，人工智能的到來只是加快了變化的進程。電子發票、電子會計檔案等新事務的應用，人們發現，可以直接掃碼或者郵箱接收電子發票的PDF，結合網上報銷系統，員工不需要貼票填單了；企業通過實施電子發票，財務人員也不需要購票和人工開票了。電子會計檔案法規的出臺，國家承認會計檔案電子化具有法律效益，不需要財務人員進行紙質憑證的人工裝訂，財務人員傳統的工作將越來越少。

2、信息技術的快速發展，無紙化報銷的技術發展。現在不少企業集成攜程，去哪兒等商旅系統解決機票酒店等的預訂問題；通過集成滴滴，易到等解決出行的問題；通過集成京東、天貓等解決辦公用品，資產采購的問題；通過集成訂餐小秘書、餓了嗎等解決訂餐等問題。這些的應用，讓報銷無紙化了，員工不需要貼票填單了，企業直接和這些平臺直接進行結算，財務人員審核工作都交給系統完成了，這是消滅報賬的時代。新型業財一體化軟件、財稅等系統集成發展，通過這些業財一體化軟件和各種系統的集成，核算會計這種基礎崗位全部軟件的電子記賬代替。使用電子發票+商旅系統+無紙化報銷+銀企直聯+BMP+發票管理系統+ERP+金稅系統等各系統用接口進行對接集成，實現從費用報銷->付款->憑證生成，到進項發票->應付結算->憑證生成、從銷項發票->應收結算->核銷清帳等業務，全過程系統自動化處理，人只是輔助操作，基礎的財務核算崗位全面被取代。

3、財務共享服務中心的快速發展。財務共享就是將在各分子公司當地處理的費用報銷審批、開票和收款、進項發票處理、總賬報表、資金支付、憑證生成、稅金計算、納稅申報表的制作、納稅申報等各種人工操作性事務轉到一個中心進行集中化處理。財務共享后，分子公司的財務相關操作性事務大量減少，隨之而來的是大量的裁員。

4、財務外包的興起，對小型企業，財務外包事務所的出現，通過代理記帳，一人可以做很多家企業的會計，也減少了企業對財務人員的需求。對于大中型企業，除了建設財務共享后，分子公司財務人員面臨失業潮，待財務共享進展到一定階段，隨之而來的是財務外包，企業將共享財務這部分操作性工作進行外包，企業只保留業務財務人員和戰略財務人員和少部分共享財務人員，隨之而來的是企業集團共享部門的幾百人的失業潮。

5、人工智能在財務管理的應用　　隨著人工智能在國內的快速發展， 財務人工智能可以實現財務規劃與預測、財務決策 、財務預算、財務控制和財務分析。 財務人工智能主要用來代替財務管理專家作復雜財務管理過程描述、診斷、分析、 驗證，作為結合技術、理念和財務管理環境而作出最終決策的依據。財務人工智能把復雜財務問題分解成一些比較容易的子問題，再通過搜索和問題歸結實現求解。　　財務人工智能可嵌入財務規劃與預測子系統、財務決策子系統、財務預 算子系統、財務控制子系統和財務分析子系統。 通過系統的整合，使財務人工智能的功能發揮得淋漓盡致，財務預測更準確，財務決策更科學，財務預算將更貼近實際，財務控制更到位，財務分析更透徹，財務管理更全面，即時全面管理輕松在握。　　如果說前面幾點影響的是基礎核算人員，那財務人工智能的發展影響的是業務財務和戰略財務人員。人工智能時代，最后留下來的只能是精英。

為何人工智能適用于財務？ 1. 大量的數據 數據量越大，人工智能的優勢就越明顯。對于AlphaGo來說，千百場圍棋對弈的歷史記錄就是大數據的來源。人工智能讀取數據的速度媲美“光速”，人類窮盡一生也無法企及。 作為企業的關鍵支持部門，財務每天都會收集公司交易信息，換句話說，公司的每一筆交易都會在財務層面留下記錄。日積月累，財務部門存留了大量的業務數據，然而，礙于人類能力的制約，其中僅有有限的數據被財務人員作為記賬和決策的依據。 2. 基于多變量的可描述規則，圍棋受棋法規則的約束，開車需要駕照， 取得駕照前必須先熟知交通法規。財務也是一樣，無論財務準則（GAAP）是以規則為本的還是原則為本的。  無需太多的人為判斷的三單匹配，或是需要更多人為判斷的模糊原則（收入確認或資產減值等）都可以清楚地在過去的交易中展現或反應出來。人工智能可以從過往不同的交易變量和場景記錄中迅速地學習，并且以穩定的、系統化的模式來執行這些操作步驟。 3.  重復性質的工作性質  圍棋游戲是棋手重復地輪替攻擊或防守，以最有效的方式爭得盡可能多的領地。同樣的，駕駛者也是根據外部環境重復地加速、制動或轉動方向盤來操作車輛。  對于財務來說，情況也是類似的——會計每天都會通過一系列既定的步驟來重復執行資產或是債務確認。人工智能可以在速度、質量和成本等多個方面超越人類會計師。人工智能如何執行財務流程？ 將ERP、財務系統或其他業務系統記錄的數據和歷史交易記錄導入智能數據平臺。智能數據平臺可以實時清理數據，并且從歷史交易的數據模式中學習。更為關鍵的是，基于交易歷史，智能數據平臺可以搜索強有力的直接證據，以及／或收集較弱的間接證據來作為記賬依據。在短短的幾天甚至幾小時中，智能數據平臺就能擁有人類會計師日積月累的業務知識和公司特性，并確保這些知識和經驗將不受時間限制的長期留在企業中。 人工智能相較于人類確實擁有強大的優勢，但同樣也存在不可忽視的弱點。作為一名財務人員，我們必須首先接受人工智能的優勢，然后充分了解它的缺點，從而最終在業務價值鏈中創造人工智能所無法替代的價值。也許人工智能在短期內會引發人類社會的一些不安，但這股科技的浪潮必將以工業革命之勢席卷全球。

300年前汽車取代馬車后馬車夫的工作并沒有消失而是變成了汽車司機，同樣的我們相信會計行業在未來也不會消失，但是所需要的技能發生了革命性的變化。想起一個審計前輩跟我們講過去的故事：想當年電子化還沒有普及的時候，每個組都有成堆如山的文檔。那時候底稿主要靠手寫，大家上班背著各種文具。那時候只有撥號上網，全組只能一臺電腦上網，專供合伙人用，其他人只能等著，輪流上個半小時，一天查一次郵件。今非昔比，現在的效率比以前高不知道多少倍了。只是，大家還是一樣忙，也沒少人啊反而多了。以前很多做不到的事情現在可以做了；從簡單枯燥的工作中解放出來，大家都忙著思考做更多高深復雜的事情了。所以不必太過擔心這個職業的消失，但如果你的職責和能力僅限于一些機械重復的簡單任務的話，應該考慮一下如何提升自身的能力了。

也許未來會計男們還要學點編程啥的，比如SQL語言。看看美國各大公司對財務分析師的招聘任職描述，其中必有一條是“會SQL優先考慮”。這背后的邏輯很容易想通：現如今各大企業都被海量數據包圍，作為分析師的你就得會分析這些數據，SQL就是一個強大的工具。那我說，我會Excel就行了么，差矣，表姐表哥未來輪不到你人類來干了財務工作的兩大作用，給老板看和給客戶（銀行稅務等）看，需要很多的”微調”（假帳，哈哈），這些還都需要人工（心腹）來進行。稅局可以讓你的電腦輕易開口，心腹則不然。會計電算化已經導致很多老會計失業了，這都是很早以前的事了。該淘汰的都淘汰了，現在最簡單的記賬復核不會記分錄，不會結轉做報表，會按照業務規則在系統指定地方，輸入指定要素就行了。甚至于很多業務都是業務系統直接對接財務系統自動進行賬務處理。對于固定資產采購選了類型，驗收確認到貨，系統自動入賬，每期還能按類別對應年限攤銷。會計人員維護系統參數設置就夠了。

會計職業在未來不會消失，但是會被人工智能極簡化，審計職業卻會消失，而且在10-20年之內。原因就是區塊鏈技術在未來5-10年的成熟，然后又有5-10年的應用場景開發，到時候不需要社會中心信用了，而變成了社會群體分散式信用和分布式賬本，整個社會信用體系被重塑，這一技術被應用進企業財務管理后，假賬這種東西根本就不存在了，也就不需要驗證，互聯網會根據企業在貿易過程中的交易數據自動進行上億次的計算比對，從而證實其真實性和價值，那么這個時候所謂的審計反推、價值評估可以由互聯網自動驗證，而且它無法被篡改，因為篡改的成本非常大，可以記錄1000年，跟人比怎么樣呢？會計師、審計師可能會收受賄賂，可能出現判斷誤差等等。所以AI不見得就是一個跟你一模一樣坐在那里操作財務系統的一個機器人，它會是一種互聯網技術理念，一種計算機算法，一種智能合約，而且幾乎沒有成本，用人得開工資，用機器人還得給他充電，用互聯網呢？

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